西甲直播:易纲:数字货币推出目前没有时间表(附演讲全文)

发布时间:2019年12月10日 15:35 编辑:丁琼
9月29日,保监会相关负责人再度表示,云南主要试点民房地震保险,目前人保财险和云南当地保险公司的诚泰财险已经进入产品报备阶段,试点的地区选择了楚雄。排球教练被刺身亡

梁建文:人手方面我刚才已经讲过了,从70多80人我们差不多现在已经150,160人,对我们在香港范畴来说已经是不小的IT部门了。因为我们还有其他的业务是外包的,所以人手方面我大概没有想到未来12个月还要大量的增加,所以期望做多一点的工作。刚才也讲了,用现在的人手,不用大幅度来增加,但是要做更多的事情,怎么样做呢?我们在过去一段时间增加了不少的工具,增加了不少的IT平台,比如中间件的平台现在刚刚开始,在完县,还有数据库等等一大堆基础渐渐上幕。这些上幕在未来一段时间完成之后,我们期望往前要10个人来做的工作,在过几个月,半年之后可能一般5个人就可以做,就是希望达到用最小的人手达到最大的收获目的。高以翔好友再发声

那为什么估值网络会出问题呢?可能是用于训练估值网络的自学习(Self-Play)的样本分布有盲点。为了提高样本生成速度,AlphaGo的自学习样本是通过用两个纯粹的DCNN互搏来生成的(完全没有搜索),而DCNN下出来的棋因为是纯模式识别,一个大问题是死活不正确,经常是在死棋里面下子。如果黑白两方都犯了死活不分的毛病,然后一方比如说白侥幸胜了,那估值网络就会认为方才白的死棋局面是好的。这样估值网络就会染上同样毛病,在中盘复杂的对杀局面中判断失误。若是这种情况就不好处理,AlphaGo下一局可能还会有同样的问题。这里可以看到,电脑本身也不是靠穷举来下棋的,围棋毕竟太复杂,每一步都要剪枝,离当前局面近的仔细剪(用DCNN),离当前局面远的快速剪(快速走子),直到终局得到胜负为止。剪枝的好坏直接关系到棋力的高低,DCNN只是一个有大局观的非常好的剪枝手段,它的盲点也会通过败着反映出来。女童划花10辆奥迪

网易科技讯3月14日消息,美业移动互联网SAAS美丽加,宣布成功获得6000万元的A轮融资。本轮融资由宏流投资领投,红秀资本跟投,preA轮投资方东方富海旗下早期基金—富海深湾、吴宵光的微光创投以及天使轮投资人深圳安卓信均进行了内部增持。宋祖儿恋情疑曝光

责任编辑:丁琼

热图点击